热度走势
以该事件自身峰值为 100 折算的相对热度序列，横轴按首爆时间对齐。 虚线标记出现峰值的时刻，便于和发酵时间线对照阅读。
一条探店差评视频发布后，商家公开监控与下单记录进行反驳，双方各执一词，事件引发对探店内容真实性的讨论。
以该事件自身峰值为 100 折算的相对热度序列，横轴按首爆时间对齐。 虚线标记出现峰值的时刻，便于和发酵时间线对照阅读。
从 T+0 首爆开始，按时间顺序记录每个扩散节点的素材形式、渠道变化与话题走向。
博主发布探店视频，指出出餐与卫生问题，评论区迅速站队。
商家放出监控与下单记录，称部分描述与事实不符，事件开始出现「反转」标签。
两地网友围绕消费体验展开争论，热度在上午达到全周期最高点。
双方先后隐藏了部分内容，被截图后形成新一轮讨论。
缺少后续证据，事件热度在两天内回落至基准线。
反转类事件的核心变量是「证据出现的时间」。商家在 T+6h 放出监控，恰好卡在第一波热度尚未见顶时，直接改变了舆论走向。
由于争议高度本地化，热度主要集中在同城社群与本地话题榜，全国性平台的表现反而一般，这类事件容易被全国榜低估。
双方删除内容后的截图传播，说明在高热度阶段任何删除动作本身都会成为新素材，是追踪时不可忽略的细节。
事件追踪库里有更多处在不同发酵阶段的话题，可以按分类筛选，也可以直接对比热度曲线。